ga och klara.Rankingskalor ska inte verlappa.En enkt ska inte vara fr lng.Frsk alltid genomfra en pilotstudie fr att testa ett frgeformulrs design, speciellt om det ska skickas ut till en stor population.Pre- och postenkter (fre och efter) gr det mjligt att kolla frndringar i attityd eller uppfrande.KAPITEL 31- Experiment och benchmarkingEfter att ha studerat detta kapitel ska man:Kunna kritisera experimentell designVeta vad hypotes, oberoende- och beroende variabel rKunna formulera testbara hypoteserVeta vad som skiljer experiment frn benchmarkingFrst hur och till vad anvndbarhetstestning (usability engineering testing) anvnds.31.1 Traditionella experimentExperiment som anvnds i MDI har oftast ett snvt ml och avser en specifik aspekt angende ngot MDI grnssnitt. Det r viktigt att underskaren kan manipulera ett antal faktorer som avser design och studera effekten av olika aspekter p anvndbarhet. Innan experimentet mste nivn p anvndarnas erfarenhet och designen p experimentet beslutas. Vldesignade experiment har en klar hypotes som uttrycker vilket utfall man frvntar sig i experimentet och avslutas med en statistisk analys av det insamlade datat. Det r viktigt att man inte manipulerar fr mnga faktorer, endast en eller tv, s att man sedan kan dra slutsatser om orsakssambandet mellan faktorerna. Experimentsituationer blir oftast ganska ”avskalade”: hrda krav stlls p kontroll och d fr man gra avkall p naturligheten i uppgiften. Detta kan leda till att mjligheten att generalisera minskar.Box 31.1 Exempel p ett experiment sid 643Viktigt vid experimentNr man planerar experimentet ska man tnka p tre saker:Anledningen till experimentet - vad ska ndras, vad ska hllas konstant och vad ska mtasHypotesen - mste utformas s att den kan testasVilka statistiska test vill jag gra p datat och varfrVariablerDen oberoende variabeln r den som experimentledaren manipulerar (ofta input i organismen eller systemet). Den beroende variabeln r den som ...
